研究

SD-Retinex: A Stable Retinex Method for Low-Light Image Enhancement Designed Around the Sigmoid Derivative（新しいタブで開きます）

Toma Okugawa — Zenodo

シグモイド関数の導関数を設計原理とし、極を持たない実軸カーネルと有界なトーンマップで、学習不要・CPUのみの安定した低照度画像強調を実現。LOL eval15 で、評価した学習不要手法の中で最高の PSNR と最小の色差を記録。

• DOI: 10.5281/zenodo.20945211（新しいタブで開きます）
• コード（新しいタブで開きます）

複素指数カーネルに基づく高速・構造保持型 Retinex手法 XCRの提案（新しいタブで開きます）

奥河 董馬 — Jxiv

複素指数関数から解析的に導いた分離型カーネルで照明を推定する Retinex 手法。GPUを使わずCPUのみで 1080p 動画を平均 15.32 FPS で処理（Snapdragon X 搭載PCでの計測）。

• DOI: 10.51094/jxiv.1961（新しいタブで開きます）

Fast Single-Scale Retinexの提案と低照度環境におけるリアルタイム骨格検出性能の評価（新しいタブで開きます）

奥河 董馬 — Jxiv

高速な Single-Scale Retinex を提案し、低照度環境でのリアルタイム骨格検出の性能を評価。

• DOI: 10.51094/jxiv.1897（新しいタブで開きます）

Re-Defining Vanishing Municipalities in Japan: A Multidimensional Clustering and SLM-Based Policy Insight Framework

Toma Okugawa, Keito Inoshita — IEEE 15th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2026)

多次元クラスタリングと小規模言語モデル（SLM）を組み合わせ、日本の「消滅可能性自治体」を再定義する政策分析の枠組みを提案。

リアルタイム姿勢推定による弓道フォーム評価手法の提案とWeb実装

奥河 董馬, 益崎 智成, 牧山 隆洋 — 電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会

リアルタイム姿勢推定を用いて弓道の射形を評価する手法を提案し、Webアプリケーションとして実装。優秀発表賞を受賞。