チーム

画像処理、AI、事業開発。異なる専門と視点を持つメンバーが、暗所の点検という一つの課題に挑んでいます。

代表・研究開発

奥河 董馬

Toma Okugawa

弓削商船高等専門学校 情報工学科 3年

低照度画像強調を専門とし、学習不要でCPUだけで動く Retinex 手法 FSSR・XCR・SD-Retinex の論文を単著で公開しています。SD-Retinex ではコードと評価結果も公開しました。暗所での視覚を一貫したテーマに、手法の設計から実装・評価までを手がけ、Beacon では技術開発と事業全体をリードしています。電子情報通信学会・情報処理学会 会員。

研究分野

  • 低照度画像強調
  • Retinex理論
  • 照明推定
  • コンピュータビジョン
  • 姿勢推定
  • エッジコンピューティング

事業開発

田 雨竜

Uryu Den

広尾学園 インターナショナルコース 2年

行動経済学を学び、ビジネスコンテストやピッチの舞台で実績を重ねています。Beacon では事業プランの構築と発信を担っています。

研究分野

  • 行動経済学

主な実績

  • 2026Global Enterprise Challenge 特別賞
  • 2026IVS YOUTH ファイナリスト

AI研究

井下 敬翔

Keito Inoshita

関西大学大学院 商学研究科 商学専攻 博士課程 2年

感情計算論と大規模言語モデルを研究し、国際会議で最優秀論文賞を受賞しています。Beacon では、点検映像について言葉で問いかけると根拠とともに説明を返す AI の研究を担っています。

研究分野

  • 感情計算論
  • 大規模言語モデル

主な実績

  • 2026.10IEEE GCCE 2026 論文採択・発表予定(奥河 董馬と共著)
  • 2025NLDB Best Paper Award
  • 2025IEEE HPCC Best Paper Award

一緒に挑戦する仲間を探しています

画像処理・機械学習のエンジニア、点検や海事の現場を知る方、事業開発に関心のある方からのご連絡をお待ちしています。

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